2 1 3

Machine Learning Engineer

Organisaties zijn continu bezig met het verbeteren en optimaliseren van hun bedrijfsprocessen. Ze willen tenslotte leider zijn en blijven binnen hun branche. Daarom ben jij als Machine Learning Engineer verantwoordelijk voor het verzamelen, stroomlijnen, verwerken en analyseren van alle beschikbare data.

Jouw uitdaging als Machine Learning Engineer

Jij legt de basis voor kwalitatief goede data en implementeert nieuwe statistische/ machine-learning concepten naar de real-world, die een directe impact hebben op de business. Wat je allemaal doet?

  • Je zoekt, samen met de business uit waar de problemen liggen en gaat na welke oplossing daarbij passen;
  • Je identificeert, verzamelt, prepareert en manipuleert databronnen voor analyses;
  • Je creëert en verwerkt inzichten tot geavanceerde modellen die direct waarde toevoegen aan de business;
  • Je ontwikkelt en communiceert omschrijvende, diagnostische, voorspellende algoritmes en inzichten aan de business;
  • In product/systeem verbeterprojecten gebruik je machine learning en statistische modeleer technieken, zoals bijvoorbeeld beslissingsbomen, logistische regressie en Bayesias analyses, om zo algoritmes te ontwikkelen en te evalueren zodat systeem prestaties, kwaliteit en data management worden geoptimaliseerd en verbeterd;
  • Je gebruikt populaire programmeertalen, zoals R en Python, en technologieën om algoritmes en technische specificaties te vertalen naar code;
  • Je past deep learning technologieën toe om zo computers het vermogen te geven om te reageren en te leren van complexe situaties welke niet met traditionele oplossingen kunnen worden opgelost;
  • Je past machine learning toe in gebieden zoals virtuele realiteit, augmented realiteit, robot en andere producten zodat gebruikers een interactieve ervaring kunnen beleven.

Wat jij ons brengt

Complexe technische oplossingen uitleggen aan anderen en vertalen? Dat kost jou geen enkele moeite. Je neemt regelmatig het voortouw, beschikt over een goede dosis skills en helpt collega’s graag op weg. Daarbij deel je jouw kennis en ervaring gerust met anderen. Wat je nog meer meebrengt?

  • Je hebt een afgeronde master kunstmatige intelligentie, een STEM master of vergelijkbare opleiding met een sterk wiskundig of statistiek profiel;
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het toepassen van machine learning algoritmes binnen grote organisaties;
  • Je hebt ervaring met onder andere R, Python, Pyspark, Tensorflow/Keras, pytorch;
  • Je beschikt over de basis data engineering en Core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality, automated testing, scalability);
  • Je beschikt over uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk;
  • Je beschikt over de nodige kennis van DevOps/ Platform vaardigheden (scheduling en ML pipelines).

Wat motiveert jou?

Je hebt inmiddels al aardig wat ervaring opgedaan. Maar dat weerhoudt je er niet van om nog steeds nieuwe kennis op te doen. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt namelijk bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière en heb je toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy of Capgemini University. Jouw kennis en ervaring kun je overigens ook weer delen met anderen tijdens onze Advantage You events. Dus.. wat motiveert jou?

Wat wij jou bieden

Onze Global Insights & Data-organisatie maakt deel uit van leiders in de volgende generatie data-oplossingen. Samen met ons wereldwijde ecosysteem van technologiepartners ontwerpen en implementeren we state-of-the-art oplossingen om waarde te genereren uit een steeds meer data gedreven wereld en daarmee onze klanten te helpen de exponentieel groeiende enorme hoeveelheid data te beheersen en te verkennen. Daarbij heerst er binnen Capgemini een open sfeer waarbij iedereen bereid is elkaar te helpen. Je werkt voor grote (internationale) organisaties en aan de meest uitlopende projecten. Naast hard werken en inhoudelijke kennissessies, kun je natuurlijk ook rekenen op maandelijkse borrels en gezellige lunches met collega’s. Wat kun je nog meer verwachten?
  • Direct een vast contract met een passend salaris;
  • Een premievrij pensioen waarbij je de mogelijkheid om zelf ook bij te dragen;
  • Een vergoeding voor je reiskosten. Deze kun je bijvoorbeeld gebruiken voor een leaseauto, NS business card of beide;
  • 26 vakantiedagen en vakantiegeld;
  • Een laptop en simkaart zodat je overal kunt werken.

Heb je nog vragen over deze vacature?

Neem contact op met Anne-Fleur de Beer

Sollicitatieprocedure

Online solliciteren
Online vul je de belangrijkste gegevens in, in ons sollicitatieformulier en binnen een week ontvang je van ons een reactie.
Telefonische intake
We nemen telefonisch contact met je op om alvast kennis te maken en je een aantal vragen te stellen
Online assessment
Online maak je ons assessment en binnen enkele werkdagen ontvang je van ons de uitslag.
Interview met de business
De desbetreffende afdeling waar je komt te werken, spreekt ook graag met jou om samen te bepalen of er een match is.
Aanbod
Je bent alle rondes succesvol doorgekomen! We doen je een aanbod.
Aan de slag
Welkom op je eerste werkdag bij Capgemini!

Zie jij je toekomst al bij Capgemini?

Dan maken we graag kennis met je.